MANGUETECH INOVA SIMPLES (I.S.)

1. Identidade e Origem (O DNA da Startup) Nome: Manguetech (Edtech de Data Analytics). Missão Central: Transformar a educação básica, democratizando a personalização do ensino por meio de dados e IA, e colocando o professor como protagonista e co-criador da tecnologia. Fundação: Fundada por professores da educação básica, o que garante um profundo conhecimento do problema e um foco pedagógico nas soluções. Ecossistema: Incubada no Porto Digital, um dos principais polos de inovação e tecnologia do Brasil, o que atesta sua base tecnológica e o potencial de sinergia. 2. O Problema Público Abordado A Manguetech ataca a dupla crise na educação básica pública: Cultura Data-Driven Ausente: Numa sociedade cada vez mais data-driven, a educação básica não utiliza efetivamente os dados para tomada de decisão e personalização do ensino. A Manguetech é uma edtech de data analytics que busca resolver essa lacuna. Invisibilidade Docente: Os professores são tratados como meros usuários de ferramentas genéricas, o que leva à baixa adesão e ineficácia das soluções. A Manguetech reverte isso, capacitando o educador a ser o co-criador do processo de IA. 3. Solução e Proposta de Valor (O que a Manguetech faz) Natureza da Solução: É um processo que utiliza uma plataforma com base em IA contextualizada. Inovação Técnica: Utiliza Inteligência Artificial baseada em RAG (Retrieval Augmented Generation) para transformar o conhecimento empírico do professor em insights pedagógicos acionáveis. A plataforma ainda permite a inserção de dados via OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) para análise aprofundada. Resultados de Impacto (Validação): O protótipo funcional em fase de validação demonstrou ser capaz de: Gerar análise aprofundada de abordagens e dificuldades, o que seria "quase que humanamente impossível" em larga escala. Viabilizar o ensino personalizado, incluindo percursos específicos para estudantes com necessidades especiais e altas habilidades.

Principal Segmento

AgriTech

Principal Tecnologia

Alocação Profissionais

Palavras-Chave:

I.A.;  ANÁLISE DE DADOS;  educação;